R Tutorial - Panduan Pemula untuk Belajar Pengaturcaraan R

Blog di R Tutorial ini memperkenalkan anda kepada alat R dan membantu anda memahami pelbagai asas pengaturcaraan R secara terperinci dengan contoh.

R adalah alat analisis data yang paling popular kerana sumber terbuka, fleksibel, menawarkan banyak pakej dan mempunyai komuniti yang besar. Ia direka untuk pengaturcara perisian, ahli statistik dan pelombong data, dan oleh itu, menimbulkan populariti .Dalam blog R Tutorial ini, saya akan memberi anda gambaran lengkap mengenai R dengan contoh.



Berikut adalah topik dalam blog R Tutorial ini yang akan saya bincangkan dalam urutan berikut:



  1. Mengapa kita memerlukan Analitis ?
  2. Apa itu Analisis Perniagaan ?
  3. Mengapa R dan Siapa yang menggunakan R ?
  4. Pemasangan R
  5. Pengendali Data
  6. Jenis Data
  7. Kawalan Aliran

R Tutorial: Mengapa Kita Perlu Analisis?

Sebelum saya menjawab soalan itu, izinkan saya memberi penerangan kepada anda mengenai beberapa masalah dan penyelesaiannya dalam R dalam beberapa domain.



perbankan - R Tutorial - Edureka

Perbankan :

Sebilangan besar data pelanggan dihasilkan setiap hari di Bank. Wwalaupun berurusan dengan berjuta-juta pelanggan secara berkala, sukar untuk mengesan gadai janji mereka.



Penyelesaian :

R membina model khusus yang mengekalkan pinjaman yang diberikan kepada setiap pelanggan yang membantu kami menentukan jumlah yang akan dibayar oleh pelanggan dari masa ke masa.

Insurans :

Insurans banyak bergantung pada ramalan. Ia sukar untukmemutuskan dasar mana yang akan diterima atau ditolak.

Penyelesaian:

Dengan menggunakan laporan kredit berterusan sebagai input, kita dapat membuat model dalam R yang tidak hanya akan menilai selera risiko tetapi juga membuat ramalan ramalan juga.

Penjagaan Kesihatan:

Setiap tahun berjuta-juta orang dimasukkan ke hospital dan berbilion-bilion dibelanjakan setiap tahun hanya dalam proses kemasukan.

Penyelesaian :

Mengingat sejarah pesakit dan sejarah perubatan, model ramalan dapat dibangun untuk mengenal pasti siapa yang berisiko untuk dimasukkan ke hospital dan sejauh mana peralatan perubatan harus ditingkatkan.

Sekarang kita tahu bagaimana analisis data membantu organisasi memanfaatkan data mereka dan menggunakannya untuk mengenal pasti peluang baru. Sekiranya kita membincangkan keperluan analisis dalam organisasi, anda mesti menemui 4 aspek berikut:

Seterusnya, mari kita maju dalam blog tutorial R, di mana kita akan terlebih dahulu memahami apa sebenarnya analisis perniagaan.

R Tutorial: Apa itu Analisis Perniagaan?

Analisis perniagaan adalah proses memeriksa sekumpulan besar data dan mencapai corak, korelasi dan pandangan lain yang tersembunyi. Ini pada dasarnya membantu anda memahami semua data yang telah anda kumpulkan, sama ada data organisasi, data penyelidikan pasaran atau produk atau jenis data lain. Menjadi mudah bagi anda untuk membuat keputusan yang lebih baik, produk yang lebih baik, strategi pemasaran yang lebih baik dll. Rujuk gambar di bawah untuk pemahaman yang lebih baik:

Sekiranya anda melihat gambar di atas, data anda pada gambar pertama tersebar. Sekarang, jika anda menginginkan sesuatu yang spesifik seperti rekod tertentu dalam pangkalan data, ia menjadi tidak praktikal. Untuk mempermudah ini, anda memerlukan analisis. Dengan analisis, menjadi mudah untuk menghubungkan korelasi antara data. Setelah anda menentukan apa yang harus dilakukan, menjadi sangat mudah bagi anda untuk membuat keputusan seperti, jalan mana yang ingin anda ikuti atau dari segi analisis perniagaan, jalan mana yang akan membawa kepada peningkatan organisasi anda.

Tetapi anda tidak boleh mengharapkan orang dalam rantai di atas sentiasa memahami data mentah yang anda berikan kepada mereka selepas analisis. Oleh itu, untuk mengatasi jurang ini, kita mempunyai konsep visualisasi data .

Visualisasi data : Visualisasi data adalah akses visual ke sejumlah besar data yang telah anda hasilkan setelah analisis. Fikiran manusia memproses gambar visual dan grafik visual lebih baik daripada dibandingkan dengan data mentah. Selalunya mudah bagi kita untuk memahami carta pai atau graf bar berbanding dengan nombor mentah. Sekarang anda mungkin tertanya-tanya bagaimana anda dapat mencapai visualisasi data ini dari data yang telah anda analisis?
Terdapat pelbagai alat yang tersedia di pasaran untuk Visualisasi Data:

Anda semua pasti tertanya-tanya sudah ada banyak alat yang dapat membantu anda mencapai visualisasi data dan sejumlah analitik, mengapa menggunakan R?

Jadi topik saya yang seterusnya dalam blog tutorial R membincangkan 'mengapa R' dan 'yang menggunakan R'.

Tutorial R: Mengapa R dan Siapa yang Menggunakan R?

Mengapa R?

R adalah bahasa pengaturcaraan dan statistik.

R digunakan untuk Analisis data dan Visualisasi.

R ringkas dan senang dipelajari, dibaca dan ditulis.

R adalah contoh FLOSS (Free Libre dan Open Source Software) di mana seseorang boleh menyebarkan salinan perisian ini dengan bebas, membacanya kod sumbernya, mengubahnya, dll.

Siapa yang menggunakan R?

  • Biro Perlindungan Kewangan Pengguna menggunakan R untuk analisis data
  • Ahli statistik di John Deere menggunakan R untuk pemodelan siri masa dan analisis geospasial dengan cara yang boleh dipercayai dan boleh dihasilkan semula.
  • Bank of America menggunakan R untuk melaporkan.
  • R adalah sebahagian daripada timbunan teknologi di belakang enjin cadangan Foursquare yang terkenal.
  • ANZ, bank keempat terbesar di Australia, menggunakan R untuk analisis risiko kredit.
  • Google menggunakan R untuk meramalkan Kegiatan Ekonomi.
  • Mozilla, yayasan yang bertanggungjawab untuk penyemak imbas web Firefox, menggunakan R untuk menggambarkan aktiviti Web.

Berikut adalah beberapa domain di mana R digunakan:

Sekarang, marilah kita maju di blog tutorial R dan memasang R.

Tutorial R: Pemasangan R

Izinkan saya membimbing anda melalui proses pemasangan R pada sistem anda. Ikuti langkah-langkah berikut:

Langkah 1 : Pergi ke pautan- https://cran.r-project.org/

Langkah 2 : Muat turun dan pasang R 3.3.3 pada sistem anda.

Rujuk tangkapan skrin di bawah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik.

Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, anda selesai dengan bahagian pemasangan R. Sekarang, anda boleh mula membuat pengekodan dalam R dengan memuat turun RStudio IDE. Untuk memuat turunnya, ikuti langkah berikut:

Langkah 1 : Pergi ke pautan- https://www.rstudio.com/

Langkah 2 : Muat turun dan pasang Rstudio pada sistem anda.

Setelah memasang semuanya, anda sudah bersedia untuk membuat kod!

R Tutorial Untuk Pemula | Tutorial Pengaturcaraan R | Edureka

Seterusnya, marilah kita maju di blog R Tutorial dan memahami apa itu pengendali data di R.

Tutorial R: Pengendali Data di R

Terdapat terutamanya 5 jenis operator, yang disenaraikan di bawah:

  1. Pengendali Aritmetik : Melakukan operasi aritmetik seperti penambahan, pengurangan, pendaraban, pembahagian dll.
  2. Pengendali Tugasan :Pengendali tugasan digunakan untuk memberikan nilai. Sebagai contoh:
  • Pengendali Tugasan =
    Sintaks:
    nama pemboleh ubah = nilai
> x = 5 >x 
Keluaran: [1] 5
  • Pengendali Tugasan<-
    Sintaks:
    nama pemboleh ubah<- value

    > x<- 15 > x
    Keluaran: [1] 15
  • Pengendali Tugasan<<-
    Sintaks:
    nama pemboleh ubah<<- value
> x<<- 2 > x
Keluaran: [1] 2
  • Operator Tugasan ->
    Sintaks:
    nilai -> nama pemboleh ubah

    > 25 -> x > x 
    Keluaran: [1] 25

3. Operator Perhubungan : Ini menentukan hubungan antara dua entiti. Sebagai contoh: ,<=,!= etc.

> xx! = 2
Pengeluaran:[1] BENAR

4. Pengendali Logik : Pengendali ini membandingkan dua entiti dan biasanya digunakan dengan nilai boolean (logik) seperti &, | dan !.

> x2 & 3
Pengeluaran:[1] BENAR

5. Pengendali Khas : Pengendali ini digunakan untuk tujuan tertentu, bukan untuk pengiraan logik. Sebagai contoh:

  • Ia mencipta rangkaian nombor mengikut urutan untuk vektor.

    > xx
    Keluaran: [1] 2 3 4 5 6 7 8
  • % in% Pengendali ini digunakan untuk mengenal pasti jika elemen tergolong dalam vektor.
    Contohnya

    > xyy% dalam% x
    Keluaran: [1] BENAR

R Tutorial: Jenis Data

Jenis data digunakan untuk menyimpan maklumat. Di R, kita tidak perlu menyatakan pemboleh ubah sebagai beberapa jenis data. Pemboleh ubah ditugaskan dengan R-Objek dan jenis data objek R menjadi jenis data pemboleh ubah.Terdapat enam jenis data yang terdapat dalam R:

Mari kita perincikan lebih terperinci mengenai setiap satu daripadanya:

Vektor : Vektor adalah urutan elemen data dari jenis asas yang sama. Contoh:

vtr = (1, 3, 5, 7 9)

atau

vtr<- (1, 3, 5 ,7 9)

Terdapat 5 vektor atom, juga disebut sebagai lima kelas vektor.

membaca dan menulis fail excel di java

Senaraikan : Daftar adalah objek R yang mengandungi unsur-unsur dari pelbagai jenis seperti & tolak nombor, rentetan, vektor dan senarai lain di dalamnya.

> n = c (2, 3, 5) > s = c ('aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee') > x = senarai (n, s, BENAR) > x

Pengeluaran -

[[1]] [1] 2 3 5 [[2]] [1] 'aa' 'bb' 'cc' 'dd' 'ee' [[3]] [1] BENAR

Susunan : Susunan adalah objek data R yang dapat menyimpan data dalam lebih dari dua dimensi. Ia memerlukan vektor sebagai input dan menggunakan nilai dalam parameter redup untuk membuat array.

vektor1<- c(5,9,3) vektor2<- c(10,11,12,13,14,15) hasil<- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))

Pengeluaran -

,, 1 [, 1] [, 2] [, 3] [1,] 5 10 13 [2,] 9 11 14 [3,] 3 12 15 ,, 2 [, 1] [, 2] [, 3 ] [1,] 5 10 13 [2,] 9 11 14 [3,] 3 12 15

Susunan : Matriks adalah objek R di mana unsur-unsur disusun dalam susunan segi empat tepat dua dimensi. Matriks dibuat menggunakan fungsi matriks (). Contoh: matriks (data, nrow, ncol, byrow, dimnames) di mana,

data adalah vektor input yang menjadi elemen data matriks.

sekarang ialah bilangan baris yang akan dibuat.

ncol ialah bilangan lajur yang akan dibuat.

byrow adalah petunjuk logik. Sekiranya BENAR maka elemen vektor input disusun mengikut baris.

nama samaran adalah nama yang diberikan pada baris dan lajur.

> Mat<- matrix(c(1:16), nrow = 4, ncol = 4 ) > Mat
Pengeluaran :
[, 1] [, 2] [, 3] [, 4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16

Faktor Faktor adalah objek data yang digunakan untuk mengkategorikan data dan menyimpannya sebagai tahap. Mereka boleh menyimpan rentetan dan bilangan bulat. Mereka berguna dalam analisis data untuk pemodelan statistik.

> data<- c('East','West','East','North','North','East','West','West“,'East“) > factor_data<- factor(data) > factor_data

Pengeluaran :

[1] Timur Barat Timur Timur Utara Timur Laut Barat Laut Timur Tahap: Timur Utara Barat

Rangka Data : Bingkai data adalah jadual atau struktur dua dimensi seperti susunan di mana setiap lajur mengandungi nilai satu pemboleh ubah dan setiap baris berisi satu set nilai dari setiap lajur.

> std_id = c (1: 5) > std_name = c ('Rick', 'Dan', 'Michelle', 'Ryan', 'Gary') > markah = c (623.3,515.2,611.0,729.0,843.25) > std.data<- data.frame(std_id, std_name, marks) > std.data

Pengeluaran :

std_id std_nama tanda 1 1 Rick 623.30 2 2 Dan 515.20 3 3 Michelle 611.00 4 4 Ryan 729.00 5 5 Gary 843.25

Dengan ini, kita sampai pada akhir jenis data yang berbeza di R. Seterusnya, mari kita maju di blog R Tutorial dan memahami konsep utama lain - pernyataan kawalan aliran.

Tutorial R: Penyataan Kawalan Aliran

Pernyataan kawalan aliran memainkan peranan yang sangat penting kerana ia membolehkan anda mengawal aliran pelaksanaan skrip di dalam fungsi. Pernyataan kawalan aliran yang paling biasa digunakan ditunjukkan dalam gambar di bawah:

Sekarang, mari kita bincangkan masing-masing dengan contoh.

R Tutorial: Pernyataan Pemilih

  • Sekiranya penyataan kawalan : Pernyataan kawalan ini menilai satu keadaan. Cukup mudah kerana ia hanya mempunyai satu kata kunci 'jika' diikuti dengan syarat dan set pernyataan tertentu yang perlu dilaksanakan sekiranya benar. Rujuk pada carta alir di bawah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik:

Dalam carta alir ini, kod akan bertindak balas dengan cara berikut:

  1. Pertama sekali, ia akan memasuki gelung di mana ia memeriksa keadaannya.
  2. Sekiranya syarat itu benar, kod bersyarat atau pernyataan yang ditulis akan dilaksanakan.
  3. Sekiranya syarat itu salah, pernyataan tersebut akan diabaikan.

Berikut adalah contoh sekiranya pernyataan kawalan di R. Cuba jalankan contoh ini di R Studio.

x = 2 ulangi {x = x ^ 2 cetakan (x) jika (x> 100) {rehat}

Pengeluaran :

[1] 4 [1] 16 [1] 256
  • Sekiranya Pernyataan Kawalan Lain :Peperiksaanjenis pernyataan kawalanmenilai sekumpulan keadaan dan memilih pernyataan. Rujuk pada carta alir di bawah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik:

Dalam carta alir ini, kod akan bertindak balas dengan cara berikut:

  1. Pertama sekali, ia akan memasuki gelung di mana ia memeriksa keadaannya.
  2. Sekiranya syarat itu benar, penyataan ‘if’ pertama akan dilaksanakan.
  3. Sekiranya syarat itu salah, maka ia pergi ke keadaan 'lain jika' dan jika benar, kod 'lain jika' akan dilaksanakan.
  4. Akhirnya, jika kod 'if if' juga salah, maka akan pergi ke kod 'lain' dan ia akan dilaksanakan. Ini bermaksud jika tiada syarat ini benar, maka pernyataan ‘lain’ akan dilaksanakan.

Berikut adalah contoh jika tidak pernyataan kawalan di R. Cuba jalankan contoh ini di R Studio.

x5) {print ('x lebih besar daripada 5')} elseif (x == 5) {print ('x sama dengan 5')} lain {print ('x tidak lebih besar dari 5')}

Pengeluaran:

[1] 'x sama dengan 5'
  • Tukar Pernyataan : Pernyataan kawalan ini pada dasarnya digunakan untuk membandingkan ungkapan tertentu dengan nilai yang diketahui. Rujuk pada carta alir di bawah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik:

Dalam carta alir suis ini, kod akan bertindak balas dalam langkah berikut:

  1. Pertama sekali ia akan memasuki suis kes yang mempunyai ungkapan.
  2. Selanjutnya ia akan pergi ke keadaan Kes 1, memeriksa nilai yang diteruskan ke keadaan. Sekiranya benar, blok Pernyataan akan dilaksanakan. Selepas itu, ia akan terputus dari kes suis itu.
  3. Sekiranya ia salah, maka ia akan beralih ke kes berikutnya. Sekiranya keadaan Kes 2 benar, ia akan melaksanakan penyataan dan melepaskan dari kes itu, jika tidak, ia akan kembali ke kes berikutnya.
  4. Sekarang katakan anda belum menentukan kes atau ada input yang salah dari pengguna, maka ia akan pergi ke kes lalai di mana ia akan mencetak pernyataan lalai anda.

Di bawah ini adalah contoh pernyataan beralih di R. Cuba jalankan contoh ini di R Studio.

vtr<- c(150,200,250,300,350,400) option <-'mean' switch(option, 'mean' = print(mean(vtr)), 'mode' = print(mode((vtr))), 'median' = print(median((vtr))) ) 

Pengeluaran :

[1] 275

Tutorial R: Pernyataan Gelung

Gelung membantu anda mengulangi sekumpulan tindakan tertentu sehingga anda tidak perlu melakukannya berulang kali. Bayangkan anda perlu melakukan operasi 10 kali, jika anda mula menulis kod untuk setiap kali, tempoh program meningkat dan sukar bagi anda untuk memahaminya kemudian. Tetapi pada masa yang sama dengan menggunakan gelung, jika saya menulis pernyataan yang sama di dalam satu gelung, ia akan menjimatkan masa dan memudahkan pembacaan kod. Ia juga menjadi lebih optimum berkaitan dengan kecekapan kod.

Dalam gambar di atas, ‘ ulangi ’ dan ‘ sementara 'Pernyataan menolong anda melaksanakan sekumpulan peraturan tertentu sehingga syaratnya benar tetapi' untuk ’ adalah pernyataan gelung yang digunakan apabila anda mengetahui berapa kali anda mahu mengulang sekatan penyataan. Sekarang, jika anda tahu bahawa anda ingin mengulanginya sebanyak 10 kali, maka anda akan menggunakan pernyataan 'untuk' tetapi jika anda tidak pasti berapa kali anda mahu kod tersebut diulang, anda akan menggunakan 'ulangi' atau gelung 'while'.

Mari kita bincangkan masing-masing dengan contoh.

  • Ulangi : Gelung berulang membantu melaksanakan sekumpulan kod yang sama berulang kali sehingga keadaan berhenti dipenuhi. Rujuk pada carta alir di bawah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik:

Dalam carta alir di atas, kod akan bertindak balas dalam langkah berikut:

  1. Pertama sekali ia akan memasukkan dan melaksanakan sekumpulan kod.
  2. Selanjutnya ia akan memeriksa keadaannya, jika benar ia akan kembali dan melaksanakan set kod yang sama sekali lagi sehingga dimaksudkan untuk menjadi salah.
  3. Sekiranya didapati salah, ia akan langsung keluar dari gelung.
  • Semasa : Pernyataan sementara juga membantu untuk melaksanakan sekumpulan kod yang sama berulang kali sehingga keadaan berhenti dipenuhi. Rujuk pada carta alir di bawah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik:

Dalam carta alir di atas, kod akan bertindak balas dalam langkah berikut:

  1. Pertama sekali ia akan memeriksa keadaannya.
  2. Sekiranya didapati benar, ia akan melaksanakan set kod.
  3. Seterusnya, ia sekali lagi memeriksa keadaannya, jika benar ia akan menjalankan kod yang sama sekali lagi. Sebaik sahaja keadaan didapati salah, ia akan segera keluar dari gelung.

Berikut adalah contoh pernyataan sementara di R. Cuba jalankan contoh ini di R Studio.

x = 2 semasa (x<1000) { x=x^2 print(x) } 

Pengeluaran:

4 16 256 65 536

Oleh itu, anda pasti tertanya-tanya bagaimana kedua penyataan ini berbeza? Izinkan saya membersihkan keraguan anda!
Berikut adalah perbezaan utama antara pernyataan berulang dan sementara adalah bahawa ia berubah mengikut keadaan anda. Semasa gelung pada asasnya menentukan ketika anda akan memasuki gelung untuk melaksanakan penyataan dan ulangi gelung mentakrifkan semasa anda keluar dari gelung setelah pelaksanaan penyataan. Oleh itu, dua pernyataan ini dikenali sebagai gelung kawalan masuk dan gelung kawalan keluar. Begitulah pernyataan sementara dan ulangan berbeza.

  • Untuk Gelung: Untuk gelung digunakan apabila anda perlu melaksanakan sekatan kod beberapa kali. Rujuk pada carta alir di bawah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik:

Dalam carta alir di atas, kod akan bertindak balas dalam langkah berikut:

  1. Pertama sekali terdapat inisialisasi di mana anda menentukan berapa kali anda mahu gelung berulang.
  2. Seterusnya, ia memeriksa keadaan. Sekiranya syarat itu benar, ia akan melaksanakan sekumpulan kod untuk sebilangan kali yang ditentukan.
  3. Sebaik sahaja keadaan didapati salah, ia akan segera keluar dari gelung.

Di bawah ini adalah contoh penyataan di R. Cuba jalankan contoh ini di R Studio.

vtr<- c(7,19,25,65, 45) for( i in vtr) { print(i) } 

Pengeluaran :

7 19 25 65 45

Seterusnya, mari kita beralih ke kumpulan pernyataan terakhir kami di blog R Tutorial, iaitu pernyataan melompat.

Tutorial R: Lompat Penyataan

Penyataan Rehat : Pernyataan putus membantu untuk menghentikan program dan menyambung semula kawalan ke pernyataan berikutnya yang mengikuti gelung. Pernyataan ini juga digunakan dalam kes suis. Rujuk pada carta alir di bawah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik:

Dalam carta alir di atas, kod akan bertindak balas dalam langkah berikut:

  1. Pertama sekali, ia akan memasuki gelung di mana ia memeriksa keadaannya.
  2. Sekiranya keadaan gelung adalah salah, ia secara langsung keluar dari gelung.
  3. Sekiranya keadaan itu benar, ia akan memeriksa keadaan rehat.
  4. Sekiranya keadaan rehat benar, ia wujud dari gelung.
  5. Sekiranya keadaan rehat adalah salah, maka ia akan melaksanakan penyataan yang masih ada dalam lingkaran dan kemudian mengulangi langkah yang sama.

Di bawah ini adalah contoh pernyataan lompat di R. Cuba jalankan contoh ini di R Studio.

x<- 1:5 for (val in x) { if (val == 3){ break } print(val) } 

Pengeluaran:

[1] 1 [1] 2

Penyataan Seterusnya : Pernyataan seterusnya digunakan apabila anda ingin melangkau lelaran gelung semasa tanpa menghentikannya. Pernyataan seterusnya agak serupa dengan 'teruskan' dalam bahasa pengaturcaraan lain. Rujuk pada carta alir di bawah untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik:

Dalam carta alir di atas, kod akan bertindak balas dalam langkah berikut:

  1. Pertama sekali, ia akan memasuki gelung di mana ia memeriksa keadaannya.

  2. Sekiranya keadaan gelung adalah salah, ia secara langsung keluar dari gelung.

  3. Sekiranya keadaan gelung itu benar, ia akan melaksanakan penyataan blok 1.

  4. Selepas itu, ia akan menyemak pernyataan ‘seterusnya’. Sekiranya terdapat, pernyataan selepas itu tidak akan dilaksanakan dalam lelaran yang sama.

  5. Sekiranya pernyataan ‘seterusnya’ tidak hadir, maka semua pernyataan selepas itu akan dilaksanakan.

Berikut adalah contoh penyataan seterusnya di R. Cuba jalankan contoh ini di R Studio.

untuk (i dalam 1:15) {if ((i %% 2) == 0) {next} cetak (i)}

Pengeluaran :

1 3 5 7 9 11 13 15

Ini adalah akhir blog tutorial R. Saya harap anda semua jelas mengenai setiap konsep yang telah saya bincangkan di atas. Nantikan, blog saya seterusnya akan menjalani latihan R di mana saya akan menerangkan beberapa konsep R secara terperinci dengan mantanbanyak.

Sekarang setelah anda memahami asas-asas R, lihat oleh Edureka, sebuah syarikat pembelajaran dalam talian yang dipercayai dengan rangkaian lebih daripada 250,000 pelajar berpuas hati yang tersebar di seluruh dunia. Analisis Data Edureka dengan latihan R akan membantu anda memperoleh kepakaran dalam Pengaturcaraan R, Manipulasi Data, Analisis Data Eksploratori, Visualisasi Data, Perlombongan Data, Regresi, Analisis Sentimen dan menggunakan R Studio untuk kajian kes kehidupan sebenar di Runcit, Media Sosial.

Ada soalan untuk kami? Sila sebutkan di bahagian komen blog 'R Tutorial' ini dan kami akan menghubungi anda secepat mungkin.